Inteligjenca Artificiale (PCBA) është një platformë kompjuterike me performancë të lartë PCBA për realizimin e mësimit të thellë dhe algoritmeve të tjera të inteligjencës artificiale. Ata zakonisht kanë nevojë për fuqi të lartë llogaritëse, kapacitet të transmetimit të të dhënave me shpejtësi të lartë dhe stabilitet të lartë për të arritur aplikacione të ndryshme të inteligjencës artificiale.
Këtu janë disa modele të përshtatshme për PCBA të inteligjencës artificiale:
- FPGA (Flexible Gate Array Programmable) PCBA:FPGAS është një platformë kompjuterike me performancë të lartë e bazuar në arkitekturën logjike të programueshme, e cila mund të personalizohet në mënyrë fleksibël, duke ofruar mbështetje për llogaritjen me shpejtësi ultra të lartë të algoritmeve të të mësuarit të thellë.
- GPU (njësia e përpunimit grafik) PCBA:GPU është një metodë e njohur për përshpejtimin e llogaritjes së AI. Ato ofrojnë aftësi shumë të shpejta të paralelizimit të të dhënave dhe përmirësojnë performancën në aplikacionet e të mësuarit të thellë.
- PCBA ASIC (Qarku i integruar specifik i aplikacionit):ASIC është një tabelë e dedikuar e qarkut të integruar që zakonisht përdoret për të arritur algoritme specifike dhe përpunim të të dhënave, të cilat mund të arrijnë performancë shumë të lartë kompjuterike dhe efikasitet energjie.
- DSP (Procesor DIGITAL SIGNAL) PCBA:DSP PCBA zakonisht përdoret për aplikacione të tilla si mësimi i thellë me energji të ulët, njohja e zërit dhe përpunimi i imazhit. Është veçanërisht i dobishëm për aplikacionet që kërkojnë algoritme të personalizuara të larta.
Në përmbledhje, PCBA, e cila është e përshtatshme për aplikacionet e inteligjencës artificiale, duhet të marrë në konsideratë faktorë të ndryshëm si fuqia kompjuterike, stabiliteti, shpejtësia e përpunimit të të dhënave dhe efikasiteti i energjisë, dhe të zgjedhë modelin më të përshtatshëm bazuar në skenarë specifikë të aplikacioneve.
