Inteligjenca Artificiale (PCBA) është një platformë kompjuterike me performancë të lartë PCBA për realizimin e të mësuarit të thellë dhe algoritmeve të tjera të inteligjencës artificiale. Ato zakonisht kërkojnë fuqi të lartë kompjuterike, kapacitet transmetimi të të dhënave me shpejtësi të lartë dhe stabilitet të lartë për të arritur aplikime të ndryshme të inteligjencës artificiale.
Ja disa modele të përshtatshme për PCBA me inteligjencë artificiale:
- FPGA (Matricë Portash Fleksibile e Programueshme) PCBA:FPGAS është një platformë informatike me performancë të lartë e bazuar në arkitekturën logjike të programueshme, e cila mund të personalizohet në mënyrë fleksibile, duke ofruar mbështetje për informatikën me shpejtësi ultra të lartë të algoritmeve të të mësuarit të thellë.
- GPU (Njësia e Përpunimit Grafik) PCBA:GPU-ja është një metodë e njohur për përshpejtimin e informatikës me inteligjencë artificiale. Ato ofrojnë aftësi shumë të shpejta paralelizimi të të dhënave dhe përmirësojnë performancën në aplikacionet e të mësuarit të thellë.
- PCBA ASIC (Qarku i Integruar Specifik për Aplikacionin):ASIC është një pllakë qarku e integruar e dedikuar që zakonisht përdoret për të arritur algoritme specifike dhe përpunim të të dhënave, të cilat mund të arrijnë performancë shumë të lartë informatike dhe efikasitet energjetik.
- PCBA DSP (Procesori i SINJALIT DIGJITAL):DSP PCBA zakonisht përdoret për aplikacione të tilla si mësimi i thellë me energji të ulët, njohja e zërit dhe përpunimi i imazhit. Është veçanërisht i dobishëm për aplikacionet që kërkojnë algoritme të personalizuara me cilësi të lartë.
Si përmbledhje, PCBA, e cila është e përshtatshme për aplikimet e inteligjencës artificiale, duhet të marrë në konsideratë faktorë të ndryshëm si fuqia llogaritëse, stabiliteti, shpejtësia e përpunimit të të dhënave dhe efikasiteti i energjisë, dhe të zgjedhë modelin më të përshtatshëm bazuar në skenarë specifikë të aplikimit.
